如何跟上自动驾驶汽车系统的持续发展

汽车行业正在努力实现更高水平的自动驾驶。以 ADAS（高级驾驶辅助系统）为基石，技术正在从基本的驾驶辅助功能向更高级的功能发展，一些汽车在特定场景下可提供更高级别的自动驾驶功能。

然而，无论是传统汽车制造商还是新成立的技术公司，在开发自动驾驶系统的过程中，都为将这项技术推向市场花费了大量资金。在本文中，您将了解如何实现具有成本效益的持续学习流程，以加速交付安全、可靠且合规的自动驾驶技术。

自动驾驶汽车将创造多少经济价值？

行业竞争激烈，传统汽车制造商、科技公司和新进入者都在争夺自动驾驶市场的份额，特别是在私人乘用车领域。这场竞争正在推动研发创新和投资，网约车和拼车服务有望发挥更突出的作用。

虽然市场动态（包括定价策略和竞争定位）将影响收入流，但预测显示，到 2035 年，ADAS 和自动驾驶汽车 (AV) 系统可以创造高达 4000 亿美元的收入。

为什么软件对 ADAS 和 AV 开发很重要？

随着私人乘用车领域自动驾驶收入的格局不断发展，有一点仍然很清楚—— 自动驾驶技术需要在研究、开发和测试方面进行大量投资。集成 ADAS 和自动驾驶等高级计算技术，可以将汽车转变为复杂的互连计算机系统，从而提高车辆的性能、安全性和效率。 

这通过软件更新和推动传感器技术、人工智能和机器学习等技术进步，为创新和改进开辟了新的可能性。ADAS 和 AD 软件所需的软件可能会每年增加 11%。

自动驾驶汽车依靠互连的子系统来促进无缝和高效的运行，确保各个组件紧密协同工作。软件起着至关重要的作用，它充当赋能车辆感知环境、做出决策和控制其运动的大脑。这些子系统的互连特性增强了车辆感知环境、做出明智决策和执行精确控制操作的能力。

除了克服围绕开发复杂系统的新挑战外，监管框架在塑造市场前景方面也发挥着至关重要的作用。各国政府正在努力制定测试和部署指南，解决责任问题，并确保自动驾驶汽车的安全。监管环境因地区而异，可能会影响自动驾驶汽车的采用速度、公众认知和接受度。

最后，汽车企业不仅必须专注于调整其开发流程以满足新的技术需求，还必须建立对自动驾驶技术安全性和可靠性的信任，以影响消费者的采用。

传统的汽车开发流程无法满足新的需求

虽然开发自动驾驶汽车是一项复杂的多学科任务，涉及各种技术、监管和社会因素，但其优势不容置疑。专家认为，自动驾驶系统可以通过消除人为错误造成的事故、降低排放、减少交通拥堵和提高可达性来改变未来的交通。然而，传统的 ADAS 和 AV 开发流程无法满足新的需求。

• 无法在系统约束范围内设计最佳架构
• 无法满怀信心地签发 ADAS 和 AV 系统
• 无法按时、快速、在预算范围内交付
• 不遵守监管要求或不符合消费者期望
• 系统性能问题、召回或法律起诉的风险

那么，如果传统流程不起作用，如何提供值得信赖且合规的 ADAS 和 AV 系统，并在尽可能广泛的条件下有效运行？

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