Comment suivre la croissance continue des systèmes de véhicules autonomes ?

L'industrie automobile s'efforce d'atteindre des niveaux plus élevés de conduite autonome. Avec les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) comme tremplin, la technologie évolue des fonctions de base d'aide à la conduite vers des capacités plus avancées, certains véhicules offrant des niveaux d'automatisation plus élevés dans des scénarios spécifiques.

Cependant, les entreprises qui développent ces systèmes de conduite autonome, qu'il s'agisse de constructeurs automobiles traditionnels ou de start-ups technologiques, ont engagé des dépenses considérables pour mettre cette technologie sur le marché. Dans cet article, vous apprendrez comment mettre en place un processus d'apprentissage continu rentable afin d'accélérer la mise au point de technologies autonomes sûres, sécurisées et conformes.

Quelle est la valeur économique créée par les véhicules autonomes ?

Le marché est très disputé, les constructeurs automobiles historiques, les entreprises technologiques et les nouveaux acteurs se livrant une bataille acharnée pour conquérir le secteur de la conduite autonome, notamment dans le segment des véhicules particuliers. Cette concurrence stimule l'innovation et les investissements en recherche et développement, les services de véhicules de transport avec chauffeur et de covoiturage étant appelés à jouer un rôle plus important.

Bien que les dynamiques du marché, notamment les stratégies de tarification et le positionnement concurrentiel, influenceront les flux de revenus, les projections montrent que les systèmes ADAS et de véhicules autonomes pourraient générer jusqu'à 400 milliards de dollars de revenus d'ici 2035.

Pourquoi les logiciels sont-ils essentiels au développement des systèmes ADAS et des véhicules autonomes ?

Alors que le paysage des revenus liés à la conduite autonome dans le segment des voitures particulières évolue, une chose reste évidente : la technologie de conduite autonome nécessite des investissements considérables en recherche, développement et tests. L'intégration de technologies informatiques avancées telles que les ADAS et la conduite autonome transforme les voitures en systèmes informatiques complexes et interconnectés, améliorant les performances, la sécurité et l'efficacité des véhicules. 

Cela ouvre de nouvelles perspectives d'innovation et d'amélioration grâce aux mises à jour logicielles et stimule les avancées technologiques dans des domaines tels que les technologies de capteurs, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Les logiciels nécessaires pour les systèmes ADAS et de conduite autonome devraient connaître une croissance annuelle d'environ 11 %.

Pour fonctionner de manière optimale, les véhicules autonomes s'appuient sur des sous-systèmes interconnectés, garantissant une collaboration harmonieuse entre les divers composants. Les logiciels jouent un rôle crucial, servant de cerveau qui permet au véhicule de percevoir son environnement, de prendre des décisions et de contrôler ses mouvements. La nature interconnectée de ces sous-systèmes améliore la capacité du véhicule à percevoir son environnement, à prendre des décisions éclairées et à exécuter des actions de contrôle précises.

Au-delà de la résolution des nouveaux défis liés au développement de systèmes complexes interconnectés, les cadres réglementaires jouent un rôle crucial dans la définition des perspectives du marché. Les gouvernements s'efforcent d'établir des directives pour le test et le déploiement des véhicules autonomes, en abordant les questions de responsabilité et en garantissant leur sécurité. Le paysage réglementaire varie selon les régions et peut influencer la vitesse d'adoption, la perception du public et l'acceptation des véhicules autonomes.

Enfin, les constructeurs automobiles doivent non seulement adapter leurs processus de développement pour répondre aux nouvelles exigences technologiques, mais aussi instaurer la confiance dans la sécurité et la fiabilité de la technologie de conduite autonome pour favoriser son adoption par les consommateurs.

Les processus traditionnels de développement automobile ne sont pas en mesure de répondre aux nouvelles exigences du marché des véhicules électriques

Bien que le développement de véhicules autonomes soit une tâche complexe et multidisciplinaire impliquant divers aspects technologiques, réglementaires et sociétaux, les avantages sont indéniables. Les experts estiment que les systèmes de conduite autonome pourraient révolutionner l'avenir du transport en éliminant les accidents causés par l'erreur humaine, en réduisant les émissions, en diminuant les embouteillages et en améliorant l'accessibilité. Cependant, les processus traditionnels de développement des ADAS et des véhicules autonomes ne peuvent pas répondre aux nouvelles exigences.

• Incapacité à concevoir la meilleure architecture avec les contraintes de votre système
• Incapacité à valider votre système ADAS et de conduite autonome en toute confiance
• Incapacité à livrer à temps, rapidement et dans les limites du budget
• Non-respect des mandats réglementaires ou des attentes des consommateurs
• Risque de problèmes de performances du système, de rappels ou de poursuites judiciaires

Si les processus traditionnels ne sont pas adaptés, comment pouvez-vous fournir des systèmes ADAS et des véhicules autonomes fiables et conformes, qui fonctionnent efficacement dans le plus large éventail de conditions possible ?

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Grâce aux solutions Siemens, vous pouvez accélérer l'ingénierie, le test et la certification des véhicules et systèmes autonomes, enregistrer des scénarios de conduite et les organiser sur place pour que l'information soit toujours accessible. Ensuite, vous pouvez ajuster les paramètres dans le monde virtuel pour enrichir rapidement votre base de données et construire un jumeau numérique fonctionnel. Celui-ci comprend des modèles, des capteurs et des scénarios, et nécessite une simulation multi-domaine pour intégrer votre matériel et vos logiciels. Enfin, vous pouvez garantir que les capteurs de votre véhicule électrique réfléchissent et agissent de manière appropriée dans toutes les situations grâce à une combinaison de tests physiques et virtuels.