自動運転車システムの継続的な成長に対応する方法とは
自動車業界は、より高いレベルの自動運転を目指しています。ADAS (先進運転支援システム) を足掛かりに、技術は基本的な運転支援機能からより高度な機能へと進歩し、一部の車両は特定のシナリオでより高いレベルの自動化を提供しています。
こうした自動運転システムを開発するために、従来の自動車メーカーや技術系スタートアップ企業は、この技術を市場に投入するために多額の費用を負担してきました。この記事では、コスト効率が高く継続的な学習プロセスを実現して、規制に準拠した安全な自動運転技術の提供を加速する方法について説明します。
自動運転車はどの程度の経済価値を生み出すのですか？
自動車業界の競争が激化するなか、従来の自動車メーカー、テクノロジー企業、新規参入企業が、自動運転車市場、特に自家用乗用車セグメントでシェアを争っています。この競争はイノベーションと研究開発への投資を促進しており、ライドへイリングやライドシェア・サービスがより重要な役割を果たすと期待されています。
価格戦略や競争的位置づけを含む市場の動向が収益源に影響を与える一方で、ADASおよび自動運転車 (AV) システムが2035年までに最大4,000億ドルの収益を生み出す可能性があると予測されています。
ADASおよびAV開発においてソフトウェアが重要なのはなぜですか？
自家用乗用車セグメントにおける自動運転の収益構造が進化するなかで、明らかなことが一つあります。それは、自動運転技術には研究、開発、テストへの多大な投資が必要だということです。ADASや自動運転などの高度なコンピューティング技術を統合することで、自動車は複雑で相互接続されたコンピューター・システムとなり、車両の性能、安全性、効率性が向上します。
これにより、ソフトウェアの更新を通じたイノベーションや改良、さらにセンサー技術、人工知能、機械学習といった技術の進歩を促進する新たな可能性が広がります。ADASおよびADソフトウェアに必要なソフトウェアは、年間11%の割合で増加すると予想されます。
自動運転車は、さまざまなコンポーネントが一体となって機能するよう、シームレスで効率的なオペレーションを可能にする相互接続されたサブシステムに依存しています。ソフトウェアは極めて重要な役割を果たしており、環境を認識し、意思決定を行い、車両の動作を制御する頭脳として機能します。これらのサブシステムが相互接続されることで車両は、環境を認識し、情報に基づいた意思決定を行い、正確な制御動作を実行する能力が向上します。
規制のフレームワークは、複雑なシステム・オブ・システムズの開発に伴う新たな課題を克服することに加えて、市場の見通しを形成するうえでも重要な役割を果たしています。各国政府は、自動運転車の安全性を確保するため、テストや展開のガイドラインを策定し、賠償責任問題への対応にも取り組んでいます。規制の状況は地域によって異なり、自動運転車の普及速度や、社会による認識、受容に影響を与える可能性があります。
最後に、自動車企業は、新たな技術の需要に応えるために開発プロセスを適応させることに加え、自動運転技術の安全性と信頼性を確立して、消費者による導入につなげなければなりません。
従来の自動車開発プロセスでは最新の需要を満たせない
自動運転車の開発は、さまざまな技術、規制、社会の考慮事項を伴う複雑かつ多領域にわたる作業ですが、それがもたらす価値は疑う余地のないものです。専門家は、自動運転システムが人為的なミスによる事故をなくし、排出ガスを削減して、交通渋滞を減少させ、アクセシビリティを向上させることによって、交通の未来を大きく変える可能性があると考えています。しかし、従来のADASおよびAV開発プロセスでは、新たな需要を満たすことはできません。
- システムの制約内で最適なアーキテクチャを設計できない
- ADAS/AVシステムを確実にサインオフできない
- 納期を守って迅速に、予算内で納品することができない
- 規制を遵守できず、消費者の期待に応えられない
- システムの性能問題、リコール、法的訴追のリスクがある
では、従来のプロセスが機能しない場合、どのようにして、最も広範な条件下で効果的に機能する、規制に準拠した信頼性の高いADAS/AVシステムを提供できるのでしょうか？
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