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不要忘记出色的车辆耐久性为何如此重要

作者 Joelle Beuzit

我们见证了汽车行业涌现的诸多新趋势和创新,这令人兴奋!但这并不意味着我们应该忘记一些标准的工程学科。其中之一就是车辆耐久性。

车辆耐久性现在与 20 年前一样重要。今天的不同之处在于,我们可以依靠新技术来增强耐久性评估。该学科随着整个行业的发展而成长,并投向数字化的怀抱。这样可以利用人工智能 (AI),在设计周期中更快、更早地提供更准确的见解,并应对电气化的挑战。

如果您仍然不相信,以下是不应忽略车辆耐用性的 5 个主要原因:

消费者需要可靠的车辆。不是吗?

什么车对您来说是好车?设计很酷的那个?采用最新、最强大技术的那个?

如果问谷歌,答案很简单:一辆好车就是一辆可靠的车。我在这个著名的搜索引擎中键入了几种类似的查询变体。我想知道哪些是“最好的汽车”或“前 10 名的汽车”。搜索始终返回列出“10 辆最可靠的汽车”或“最耐用的汽车”的结果。

用形容词限定汽车时,从“好”到“可靠”或“耐用”的语义转变并非巧合。来自谷歌的搜索机器人经过训练,可以识别用户的搜索意图。机器人会返回这些列表,因为它们认为您的意思是搜索最可靠的汽车。

年复一年,独立企业、消费者团体和专业媒体都会发布他们对年度顶级汽车的排名和评论。举例而言,美国的  Consumer Reports 、英国的  JD Power 和  Motorway  以及德国的  Autokauf  就是根据故障或事故频率判断汽车价值的公司、网站或杂志。他们的来源和方法可能不同,但他们表达的观点和调查结果对消费者和购车者有很大影响。

报告的可靠性事件范围从疲劳引起的组件故障到机电部件故障。在案例分析中,我们介绍了尼桑如何依靠 Simcenter 端到端解决方案进行基于测试的车辆耐久性工程,以保持高质量标准并提升其品牌价值。 

我们测试的电子元件越来越多,而机械部件越来越少。与西门子的合作对于适应这些变化和验证这些新部件至关重要。”

NTCE-S 功能与耐久性部动力总成耐久性测试工程师阿图罗·巴雷乌 (Arturo Barreu)

混合动力汽车和电动汽车不能免于耐久性和可靠性评估

新的车辆类型不再为那些宽容缺陷和维修的早期采用者而设计。随着这些车辆成为主流产品,它们必须满足消费者在可靠性方面的期望。然而,混合动力汽车和电动汽车的耐久性工程带来了一些新的挑战。其中包括处理电池耐用性、相互冲突的性能要求和轻质材料的普遍使用。

制造商需要评估使用有助于增加行驶里程的更轻组件是否会损害汽车的耐用性。他们还必须处理电池重量,这会改变车辆的负载分配。这正是西门子工程师所擅长的。他们使用 Simcenter 解决方案在测试跑道上测试了电动汽车 Simrod 的耐久性能。

减重是影响车辆耐久性能的趋势

无论是为了增加行驶里程还是降低油耗,轻量化设计和材料对于实现目标都至关重要。但是,它们不应以牺牲耐用的零件和组件为代价。通过将 Simcenter 基于有限元的复合材料求解功能与全新耐久性求解器方法相结合,您可以正确分析渐进损伤的影响。您可以开发在多个可变振幅载荷下性能出色且耐损伤的轻质设计。这种方法经证明适用于 短纤维和连续纤维再增强塑料 以及粘合结构。

Simrod 电动汽车的耐久性载荷仿真

全球二手车市场依然强劲

二手车市场预计将从 2020 年的 1.2 万亿美元上升到 2027 年的 1.5 万亿美元以上。这意味着 7 年的复合年增长率约为 3.2%。我们生活在一个消费主义的时代,但汽车仍然是很容易找到第二、第三甚至第四位车主的物品。如今,汽车设计为可行驶至少 200.000 公里,而一些品牌和型号的目标数字更高。

现代耐久性工程技术比以往任何时候都更加高效

他们利用 AI 技术来推进疲劳预测。车辆耐久性工程的整体方法将仿真和测试相结合,以帮助开发更好的车辆。数字孪生提供真实载荷数据,支持耐久性工程师在不折衷的情况下满足目标,同时考虑其他性能属性。

从道路载荷数据采集、载荷数据挖掘、设计优化和虚拟产品验证到量化剩余使用寿命,Simcenter 解决方案有助于更快、更便宜、更早地处理平衡问题。这些解决方案可指导您在所有设计阶段找到正确的答案,以设计更轻、更坚固、更耐用的车辆。

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