自動車製造で卓越したインテリジェントな生産を実現する方法

自動車業界で優れた品質を提供するためには、卓越した生産が必要です。シーメンスのスマート・マニュファクチャリング・ソリューションで、生産施設をインテリジェントなプラントへと変革することによって、オペレーションを新たなレベルに引き上げ、ラインを継続して稼働させることができます。今日では、機械の各要素とラインを監視できるセンサー間の通信が必須ですが、そのデータの力を活用することが必要です。

このビデオでは、自動車メーカーが最先端のテクノロジーとプロセスを取り入れて、卓越したインテリジェントな生産を実現する方法をご紹介します。

卓越した自動車生産に求められるインテリジェント・テクノロジー

従来の自動車から電気自動車やソフトウェア定義型車両に生産が移行しても、高品質で革新的な製品の納期厳守など、顧客がブランドに期待することは変わりません。しかし、主要な領域を改善しても、達成できるのはスループット、品質、持続可能性などの包括的な製造要件の目標に限られます。

自動車業界の変化に迅速に適応する

自動車市場は、経済状況、地政学的要因、顧客の嗜好の変化により、常に変動しています。例えば、生産構成が変わったり、
材料が不足したりした場合に、組立ラインを迅速に調整し、サプライチェーンを管理し、新しい市場の需要に対応するための適応力が必要です。

自動車生産に重要なのは柔軟性

自動車業界におけるイノベーションはペースが速く、特に電気自動車、自動運転、コネクテッド・カーの台頭により、新しいテクノロジーやプロセスを工場に柔軟に統合することが求められています。
さらに、消費者はパーソナル化されたオプションをますます期待するようになっているため、コストや生産時間の大幅な増加を招くことなく、さまざまな車両構成に対応できるモジュール式製造とクロストレーニングを受けたスタッフが必要とされています。

自動車製造におけるグリーン製造の実現

自動車業界のカーボン・フットプリントは、世界の温室効果ガス排出量の10%に相当し、積極的な規制措置と相まって、自動車メーカーは環境に優しい輸送手段を開発し、持続可能な生産を保証するように迫られています。多くの自動車メーカーは、基本的なコンプライアンスだけでなく、カーボン・フットプリントの削減、資源の節約、より持続可能な未来への貢献など、高い持続可能性目標を設定し、評価を向上させています。

インテリジェンスが自動車業界の効率性を高める

シーメンスの包括的な卓越したインテリジェントな生産ソリューションは、センサー、エッジベースのデバイス、IoT (モノのインターネット)、人工知能 (AI)、ローコード・アプリケーションをシームレスに連携させることで、効率と品質の問題にリアルタイムで自動的に対処します。

自動車メーカーは、工場内に完全なコミュニケーション・ループを築くことで、自動で組織化する生産環境を確立し、製造ラインが基本的に自己管理できるようになります。これにより、コストを削減し、生産性を向上させ、サイバーセキュリティを確保しながら、生産立ち上げから量産まで高品質を促進します。

シーメンスの卓越したインテリジェントな生産を使用すると、以下が可能になります。

• エッジベースのIT/OT統合で生産ラインを絶えず監視
• AI、ML、IoTを活用し、適切な意思決定をリアルタイムに下す
• クローズドループ・フィードバックによって、継続的な改善を推進
• 製造環境を追跡して無駄を削減し、エネルギー消費を最適化
• 立ち上げから生産にいたるまで、品質とスループットの目標を達成