Transformer l'ingénierie RAMS dans l'industrie aéronautique : une approche axée sur la mission

L'ingénierie RAMS est essentielle à l'exploitation sûre et efficace des avions modernes. En tant qu'ingénieur ou responsable travaillant sur un nouveau programme d'avion, il est essentiel de prioriser l'ingénierie RAMS tout au long du processus de conception, de développement et des phases opérationnelles. En donnant la priorité à l'ingénierie RAMS, les avions peuvent atteindre des niveaux élevés de fiabilité, de disponibilité, de maintenabilité et de sécurité, garantissant ainsi un cycle de vie d'exploitation réussi et durable dans l'ensemble de l'industrie aéronautique.
Fiabilité
Garantit que les systèmes fonctionnent conformément à leur fonction prévue, sans défaillance. Il s'agit d'identifier les défaillances potentielles, d'évaluer leur probabilité et de mettre en œuvre des mesures de conception et de maintenance pour les prévenir.
Disponibilité
S'assure de la disponibilité opérationnelle en cas de besoin. Implique des procédures de maintenance et la disponibilité des pièces de rechange pour minimiser les temps d'arrêt et maximiser la préparation opérationnelle.
Maintenabilité
Détermine la facilité d'entretien ou de réparation des systèmes. Il s'agit de concevoir en facilitant l'entretien, d'optimiser les procédures et d'assurer une formation adéquate du personnel d'entretien.
Sécurité
Les blessures corporelles ou les dommages physiques survenant aux personnes et dus à des dangers restent la priorité absolue dans l'industrie aéronautique. Il s'agit d'identifier les dangers, d'évaluer les risques et de mettre en œuvre des procédures de redondance et de sécurité pour assurer un fonctionnement sûr.
Défis actuels

L'industrie aéronautique moderne a connu une évolution remarquable de la technologie des avions. Les avions d'aujourd'hui sont beaucoup plus complexes qu'ils ne l'étaient dans les années 1980, chaque nouveau modèle élevant la barre technique pour tous les autres acteurs du secteur. Le meilleur des exemples est la quantité de logiciels utilisés dans les derniers jets de Boeing, Airbus et autres. Les systèmes et composants avancés sont de plus en plus intégrés pour répondre aux attentes et aux demandes concurrentielles sans cesse croissantes des constructeurs aéronautiques et aérospatiaux, de Wall Street, des compagnies aériennes et de leurs clients.
Les systèmes d'aviation sont désormais constitués de réseaux complexes de composants interconnectés avec une couche logicielle essentielle, ce qui rend plus difficile l'analyse et l'optimisation efficaces des RAMS. Toute cette complexité constitue un défi très complexe à gérer. Voici quatre défis clés :
Développement distribué
Le développement et la production de systèmes d'aviation sont souvent répartis entre plusieurs fournisseurs et fabricants. Cette approche décentralisée introduit une complexité supplémentaire à mesure que la coordination et l'intégration des activités de RAMS deviennent plus complexes. Les méthodologies RAMS traditionnelles basées sur des documents ont du mal à tenir compte de cette réalité distribuée, ce qui entraîne des inefficacités et des lacunes potentielles dans la collecte, la gestion et la planification des données.
Évolutivité
L'évolutivité est un autre défi important auquel sont confrontées les méthodologies RAMS basées sur des documents. À mesure que les flottes aériennes s'agrandissent et que les exploitants s'attendent à une amélioration continue, le volume de documents, de données et d'analyses requis peut devenir écrasant. Les approches basées sur les documents ont tendance à prendre du temps, à consommer beaucoup de ressources et à introduire des erreurs, ce qui entrave leur capacité à s'adapter efficacement aux exigences croissantes de l'industrie aéronautique.
Capture et gestion de l'information
L'exhaustivité de l'analyse RAMS peut être compromise si l'on s'appuie uniquement sur des documents. Il est difficile de capturer et de documenter tous les scénarios, modes de défaillance ou interactions possibles au sein de systèmes d'aviation complexes, ce qui augmente le risque qu'un aspect essentiel soit négligé ou traité de manière inadéquate. La nature statique des documents permet difficilement de se tenir au courant des modifications et des mises à jour du système, ce qui exacerbe encore les problèmes d'inachèvement. Cela peut entraîner des lacunes dans la compréhension des risques potentiels et des mesures d'atténuation inadéquates, créant ainsi des menaces potentielles et des dommages au niveau de la sécurité et de la fiabilité des systèmes d'aviation.
Subjectivité analytique
Les méthodologies RAMS basées sur des documents peuvent également être affectées négativement par la subjectivité de l'analyse. L'interprétation et l'évaluation des données RAMS peuvent facilement varier en fonction des analystes. Les analystes peuvent avoir des perspectives, des préjugés ou des niveaux d'expertise différents, ce qui peut introduire des incohérences et une subjectivité évitable dans le processus d'analyse. De plus, le recours à l'interprétation manuelle de données et d'informations provenant de diverses sources peut entraîner des écarts et des erreurs qui peuvent affecter l'exactitude et la fiabilité des résultats de l'analyse RAMS.
Une nouvelle voie pour améliorer la RAMS

Pour surmonter ces défis, une nouvelle approche est nécessaire pour tirer parti des avantages de l'ingénierie RAMS axée sur la mission. En s'appuyant sur des techniques de modélisation avancées, cette approche offre une solution complète et intégrée pour faire face à la complexité du système, faciliter le développement et la production de systèmes distribués et permettre l'évolutivité.
L'ingénierie RAMS axée sur la mission fournit une vue holistique de l'ensemble du système de l'avion, en capturant les interdépendances et les interactions entre les composants, les sous-systèmes et les fonctions. À l'aide de modèles, il devient possible de décrire les défaillances du système selon la taxonomie et les bibliothèques de manière plus précise et plus efficace et de simuler la propagation des défaillances du système complet.
De plus, ces modèles peuvent être continuellement mis à jour et affinés au cours du cycle de vie de l'avion, ce qui permet de prendre des décisions proactives, d'optimiser la maintenance, de mettre à jour les modèles et d'améliorer la sécurité.

Avantages de la RAMS axée sur la mission
Le DRT (jumeau numérique d'analyse des risques) est une instanciation de MBSE RAMS. Il offre plusieurs avantages clés qui révolutionnent le processus d'ingénierie aéronautique de la RAMS :
Compréhension globale du système
Le DRT capture les interdépendances et les interactions entre les composants, les sous-systèmes et les fonctions, fournissant une vue holistique des attributs RAMS du système. Cette compréhension globale permet de prendre des décisions proactives et d'atténuer les risques.
Analyse prévisionnelle et optimisation
Le DRT permet d'analyser objectivement les paramètres RAMS, d'identifier les risques potentiels et de mettre en œuvre des stratégies d'optimisation tout au long du cycle de vie du système.
Intégration des informations RAMS
En intégrant les données RAMS dans le DRT, MADE s'assure que les considérations RAMS sont intégrées dans le processus de conception dès les premières étapes. Cela permet l'exécution automatique d'analyses RAMS, telles que l'analyse de l'arbre de défaillances (FTA) et l'analyse des modes de défaillance et de leurs effets (FMEA), ce qui permet d'obtenir des architectures système plus robustes et plus fiables.
Amélioration de la collaboration et de la communication
Le DRT sert de plateforme commune pour la collaboration entre les équipes pluridisciplinaires, avec la possibilité de générer automatiquement des rapports basés sur des normes, permettant une communication transparente et le partage des connaissances tout au long du processus d'ingénierie RAMS.
Si vous souhaitez en savoir plus sur RAMS, consultez ces liens :

Blog
RAMS basées sur des modèles avec MADE 3.8.7 – Nouveautés

Blog
5 raisons pour lesquelles les entreprises aéronautiques ont besoin d'un processus RAMS basé sur des modèles

Site web
Écosystème de conception axé sur la maintenance (MADE)